Insights

Ako uvažujeme o AI, softvéri a ovládaní.

Šesť téz, z ktorých každá začína ako stručné tvrdenie a rozširuje sa do vizuálneho modelu a vyhradenej stránky. Sú zdôvodnením našej cestovnej mapy; domovská stránka je skrátená verzia.

Diplomová práca 01 AI SDLC riadiaci model

Model vývoja vývoja softvéru AI

Vývoj softvéru AI sa vyvíja prostredníctvom úrovní kontroly, od manuálneho kódovania po deterministické reťazce nástrojov a formálne doménové systémy. Trvalá výhoda pochádza z riadeného pákového efektu, nie samotného automatického dopĺňania.

Prečítajte si celú prácu
Diplomová práca 02 Stropy pracovného toku a ekonomika modelu

AI vo vývoji softvéru má svoj strop

Inteligentnejšie modely stále pomáhajú, ale dnešný životný cyklus softvéru predstavuje praktický strop. Príležitosť sa posúva smerom ku kontextovej špecializácii, nižšej závislosti od tokenov a nákladovo efektívnej realizácii na infraštruktúre, ktorú tímy už vlastnia.

Prečítajte si celú prácu
Diplomová práca 03 Prijatie agentského kódovania a štruktúra trhu

Systémový prístup Agentickej AI pre životný cyklus osvojenia kódovania

Prijatie agentského kódovania sa rozdeľuje medzi natívne systémy mimo vývojárskeho PC, IDE- natívne agentské pracovné toky v ňom a mainstreamové rozširovanie postavené na komoditných modeloch. Prekročenie oboch priepastí vyžaduje opakovateľné, riadené systémy, nie samotné použitie asistenta.

Prečítajte si celú prácu
Diplomová práca 04 Zosúladenie inžinierskej kvality

Vnášanie konzistencie do inžinierstva

Softvérové inžinierstvo je ťažšie ako kódovanie, pretože organizácie zriedkavo zdieľajú prevádzkovú definíciu dobre vykonanej práce v oblasti zabezpečenia, súkromia, odolnosti, súladu, nákladov a hodnoty. Najväčšou príležitosťou AI je urobiť tieto kompromisy konzistentnejšie, transparentnejšie a kontrolovateľnejšie.

Prečítajte si celú prácu
Diplomová práca 05 TCO, tokens a kapacitu infraštruktúry

Softvér AI sa stáva Token Economy

Softvér AI je čoraz viac obmedzovaný ekonomikou tokens, celkovými nákladmi na vlastníctvo a nedostatkom infraštruktúry. Trvalá výhoda sa posúva smerom k predpovedaniu spotreby tokens s Moltke, meraniu podrobného využitia s Solon, zníženiu nepriehľadnosti a výberu architektúr, ktoré si spoločnosti môžu skutočne dovoliť a zabezpečiť kapacitu.

Prečítajte si celú prácu
Diplomová práca 06 Architektúra systému, orchestrácia a prispôsobenie podniku

Model nie je produkt. Systém je.

Hodnota podnikovej AI sa presúva od výkonu surového modelu smerom k orchestrácii, pamäti, nástrojom, bezpečnosti, agentným pracovným tokom a architektúram prispôsobeným skutočným prevádzkovým obmedzeniam. Výhoda trvanlivého produktu žije v riadenom systéme okolo modelu.

Prečítajte si celú prácu