Информация
Шесть тезисов, каждый из которых начинается с краткого утверждения и превращается в визуальную модель и отдельную страницу. Они лежат в основе нашей дорожной карты; домашняя страница — это короткая версия.
Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта развивается через уровни контроля: от ручного кодирования до детерминированных цепочек инструментов и систем формальной предметной области. Долгосрочное преимущество достигается за счет управляемого рычага, а не только за счет автозаполнения.
Читать полную диссертациюБолее умные модели по-прежнему помогают, но сегодняшний жизненный цикл программного обеспечения накладывает практический потолок. Возможности смещаются в сторону контекстной специализации, меньшей зависимости от токенов и экономически эффективного выполнения уже имеющейся у команд инфраструктуры.
Читать полную диссертациюВнедрение агентного кодирования распределяется между собственными конвейерными системами за пределами ПК разработчика. IDE- встроенные в него агентные рабочие процессы и основные расширения, построенные на стандартных моделях. Чтобы преодолеть обе пропасти, необходимы повторяемые, управляемые системы, а не только использование помощников.
Читать полную диссертациюРазработка программного обеспечения сложнее, чем программирование, поскольку организации редко разделяют рабочее определение хорошо выполненной работы в отношении безопасности, конфиденциальности, устойчивости, соответствия требованиям, стоимости и ценности. Более глубокая возможность ИИ заключается в том, чтобы сделать эти компромиссы более последовательными, прозрачными и проверяемыми.
Читать полную диссертациюПрограммное обеспечение искусственного интеллекта все больше ограничивается экономическими соображениями tokens, совокупной стоимостью владения и нехваткой инфраструктуры. Долгосрочное преимущество смещается в сторону прогнозирования потребления tokens с помощью Moltke, детального измерения использования с помощью Solon, снижения непрозрачности и выбора архитектур, которые компании действительно могут себе позволить и для которых обеспечиваются мощности.
Читать полную диссертациюЦенность корпоративного ИИ смещается от мощности сырой модели к оркестрации, памяти, инструментам, безопасности, агентным рабочим процессам и архитектурам, адаптированным к реальным эксплуатационным ограничениям. Преимущество долговечного продукта заключено в управляемой системе, окружающей модель.
Читать полную диссертацию