Ieskati

Kā mēs domājam par AI, programmatūru un kontroli.

Sešas tēzes, no kurām katra sākas ar īsu apgalvojumu un izvēršas vizuālā modelī un īpašā lapā. Tie ir mūsu ceļveža pamatojums; mājas lapa ir īsā versija.

Diplomdarbs 01 AI SDLC kontroles modelis

AI programmatūras izstrādes evolūcijas modelis

AI programmatūras izstrāde attīstās, izmantojot kontroles līmeņus, sākot no manuālas kodēšanas līdz deterministiskām rīku ķēdēm un formālām domēnu sistēmām. Ilgstošās priekšrocības nodrošina regulēts sviras efekts, nevis tikai automātiskā pabeigšana.

Izlasiet visu tēzi
Diplomdarbs 02 Darbplūsmas griesti un modeļu ekonomika

AI programmatūras izstrādē ir griesti

Viedāki modeļi joprojām palīdz, taču mūsdienu programmatūras dzīves cikls nosaka praktiskus griestus. Iespēja novirzās uz kontekstuālu specializāciju, mazāku atkarību no marķieriem un rentablu izpildi jau piederošajām infrastruktūras komandām.

Izlasiet visu tēzi
Diplomdarbs 03 Aģentiskās kodēšanas pieņemšana un tirgus struktūra

Aģentiskās AI sistēmas pieeja kodēšanas pieņemšanas dzīves ciklam

Aģentiskās kodēšanas ieviešana tiek sadalīta starp konveijera vietējām sistēmām ārpus izstrādātāja datora, IDE- tajā esošās vietējās aģentu darbplūsmas un vispārēja palielināšana, kas balstīta uz preču modeļiem. Lai šķērsotu abas plaisas, ir nepieciešamas atkārtojamas, pārvaldītas sistēmas, nevis tikai palīga izmantošana.

Izlasiet visu tēzi
Diplomdarbs 04 Inženiertehniskās kvalitātes saskaņošana

Konsekvences nodrošināšana inženierzinātnēs

Programmatūras inženierija ir grūtāka nekā kodēšana, jo organizācijām reti ir kopīga darbības definīcija par labi paveiktu darbu drošības, privātuma, noturības, atbilstības, izmaksu un vērtības jomā. AI dziļākā iespēja ir padarīt šos kompromisus konsekventākus, pārredzamākus un pārbaudāmākus.

Izlasiet visu tēzi
Diplomdarbs 05 TCO, tokens un infrastruktūras jaudu

AI programmatūra kļūst par Token Economy

AI programmatūru arvien vairāk ierobežo tokens ekonomika, kopējās īpašumtiesību izmaksas un infrastruktūras trūkums. Noturīgā priekšrocība tiek novirzīta uz tokens patēriņa prognozēšanu ar Moltke, detalizēta lietojuma mērīšanu ar Solon, necaurredzamības samazināšanu un tādu arhitektūru izvēli, kuras uzņēmumi var atļauties un nodrošināt jaudu.

Izlasiet visu tēzi
Diplomdarbs 06 Sistēmas arhitektūra, orķestrēšana un atbilstība uzņēmumam

Modelis nav produkts. Sistēma Ir.

Uzņēmuma AI vērtība novirzās no neapstrādāta modeļa jaudas uz orķestrēšanu, atmiņu, rīkiem, drošību, aģentu darbplūsmām un arhitektūrām, kas pielāgotas reāliem darbības ierobežojumiem. Izturīgā izstrādājuma priekšrocības pastāv pārvaldītajā sistēmā ap modeli.

Izlasiet visu tēzi