Veiksmes stāsti
Dažas no mūsu misijām, anonimizētas: bez klientu vārdiem un izmēriem un vietām tikai tur, kur tos var pateikt. Tas, ko mēs aprakstām, ir vērtība.
Konteksts. B2B e-komercijas programma ar simtiem cilvēku, kas izplatīta visā pasaulē, vēlējās, lai AI tiktu nodrošināta, neatverot drošības trūkumu.
Misija. Programmas pārveidošanas vadīšana līdz galam: AI nodrošināts programmatūras izstrādes dzīves cikls, politikas, rīki, audits un izmaiņas katrā komandā.
Vērtība. AI pipeline ietvaros ar pārvaldību: viens dzīves cikls katrai komandai, pierādījumi katrā piegādes posmā.
Konteksts. Regulēta ieguldījumu konsultāciju firma Francijā vēlējās savu skatījumu uz ieguldījumu pasauli: fondiem, ETF, indeksiem, pilnvarām un modeļu stratēģijām, kā arī uzņēmuma makro skatījumu. Tās ekonomisti paši uzrakstīja lietojumprogrammu, izmantojot AI kodēšanas palīgus.
Misija. No ekonomistu iekārtām līdz ražošanai, izmantojot Richelieu: faili tiek skenēti, lai atrastu ļaunprātīgu programmatūru, ievainojamības un atkarības, kas pārskatītas ar Tzu, pēc tam izvietošana, uzraudzība un uzturēšana ar pierādījumiem, kas tiek saglabāti darba gaitā. Ekonomisti turpina rakstīt funkcijas.
Vērtība. Darba rīks tiešsaistē, to cilvēku rokās, kuri to izstrādājuši, ar drošību un audita izsekojamību, kas ir jāparāda reglamentētam konsultantam. Pietika ar pieteikumu, kas viņiem patika. Tehniskā sarežģītība bija mūsu ziņā.
Konteksts. Strauji augošs uzņēmums vēlējās pielāgotu programmatūru, kas izstrādāta ar Claude Code un Codex, nezaudējot kontroli pār to, ko asistenti ražo.
Misija. AI paātrināta piegāde, ko veic trīs līdz piecu cilvēku komanda ar inženierzinātņu vadītāju no euphile, kurš lasa Tzu brieduma spoguļus un nepārtrauktu auditu, kā arī veic pasākumus visur, kur politika un realitāte šķiras.
Vērtība. Mākslīgā intelekta komandas ātrums ar regulētas komandas audita izsekojamību: katrai apvienošanai ir pierādījumi.
Konteksts. Bagātības pārvaldības klientam bija jāapstrādā klienta dokumenti par infrastruktūru, ko tas kontrolē, no pirmā novērtējuma līdz ražošanai.
Misija. Visa ķēde: datu aizsardzības ietekmes novērtējums, draudu analīze, datu apstrādes dizains, risinājumu arhitektūra, DevSecOps un deterministiska, mākslīgā intelekta paātrināta attīstība suverēnā infrastruktūrā.
Vērtība. Dokumenti, kas tiek apstrādāti tur, kur regulators tos var redzēt, piegādes ķēde, kas atstāj pierādījumus ik uz soļa, un sistēma, ko klients vada un pārbauda bez mums.
Konteksts. Startup ēkas AI palīgi patērētājiem visā Eiropā lūdza veikt savas kodu bāzes drošības auditu pirms palielināšanas.
Misija. Kodu un arhitektūras audits ar Tzu, bez iespiešanās pārbaudes: politikas, atkarības, noslēpumi un datu plūsmas, katrs atradums ar pievienotiem pierādījumiem.
Vērtība. Divas drošības problēmas, kas vairākus mēnešus ilgas Claude Code un Codex atbalstītās izstrādes nebija atklājušās, tika novērstas pirms palaišanas, un pierādījumi bija gatavi investoriem un klientiem.
Konteksts. Dzīvesveida konsjeržu uzņēmums vēlējās savā darbībā AI un attīstības procesu, kas varētu uzticēties saviem viesu datiem.
Misija. Izstrādes procesa nodrošināšana, AI iekļaušana produktā un darbībās un efektivitātes paaugstināšana euphile platformā.
Vērtība. Ātrāka piegāde ar drošu pipeline un AI, kas apkalpo viesus, neatklājot, kas viņi ir.
Konteksts. Programmatūras pārdevējam bija nepieciešams pastāvīgs skatījums uz savām atkarībām, intelektuālā īpašuma ietekmi un attālumu starp uzņēmuma politiku un sistēmu, kas faktiski darbojas.
Misija. Tzu nepārtraukts audits: SCA un SBOM par katru atkarību, licenču un intelektuālā īpašuma pārbaudes, kā arī novirzes noteikšana starp rakstīto politiku un realitāti, katru repozitoriju.
Vērtība. Viena vieta, kur padome, klientu auditori un inženieri lasa vienus un tos pašus pierādījumus, kas tiek atjaunināti, mainoties kodam, nevis gada pārskatā.
Konteksts. Grupa ar vairākām ražošanas iekārtām nevarēja analizēt savas finanses visās tajās: skaitļi dzīvoja dažādās SAP sistēmās, Power BI modeļos un izklājlapās.
Misija. Finanšu pārvaldības saskaņošana starp iekārtām: kopīgi datu modeļi, saskaņošanas noteikumi, katras korekcijas audita izsekošana un finanšu komandas pieprasītie informācijas paneļi.
Vērtība. Finanšu analīze visās iekārtās vienā saskaņotajā datu kopā ar katru neatbilstību izskaidrojot, nevis paslēpjot.