Įžvalgos
Šešios tezės, kurių kiekviena prasideda glaustu teiginiu ir išplečiama iki vizualinio modelio ir tam skirto puslapio. Jie yra mūsų veiksmų plano motyvai; pagrindinis puslapis yra trumpoji versija.
AI programinės įrangos kūrimas vystosi per valdymo lygius, nuo rankinio kodavimo iki deterministinių įrankių grandinių ir formalių domenų sistemų. Patvarus pranašumas yra valdomas svertas, o ne vien automatinis užbaigimas.
Skaitykite visą disertacijąIšmanesni modeliai vis dar padeda, tačiau šiandieninis programinės įrangos gyvavimo ciklas nustato praktiškas lubas. Galimybė pereina į kontekstinę specializaciją, mažesnę priklausomybę nuo žetonų ir ekonomišką vykdymą jau turimoms infrastruktūros komandoms.
Skaitykite visą disertacijąAgentinio kodavimo priėmimas yra padalintas į konvejerines sistemas už kūrėjo asmeninio kompiuterio ribų, IDE- vietinės agentinės darbo eigos jame ir pagrindinis prekių modelių papildymas. Norint įveikti abi prarajas, reikia pakartotinų, valdomų sistemų, o ne vien tik pagalbininko.
Skaitykite visą disertacijąPrograminės įrangos inžinerija yra sunkesnė nei kodavimas, nes organizacijos retai dalijasi gerai atlikto darbo apibrėžimu saugumo, privatumo, atsparumo, atitikties, sąnaudų ir vertės srityse. Didesnė AI galimybė yra padaryti šiuos kompromisus nuoseklesnius, skaidresnius ir labiau tikrinamus.
Skaitykite visą disertacijąAI programinę įrangą vis labiau riboja tokens ekonomika, bendros nuosavybės išlaidos ir infrastruktūros trūkumas. Ilgalaikis pranašumas perkeliamas į tokens sunaudojimo prognozavimą su Moltke, detalų naudojimą su Solon, mažinant neskaidrumą ir pasirenkant architektūrą, kurią įmonės gali sau leisti ir užsitikrinti pajėgumus.
Skaitykite visą disertacijąĮmonės AI vertė keičiasi nuo neapdoroto modelio galios prie orkestravimo, atminties, įrankių, saugumo, agentų darbo eigos ir architektūrų, pritaikytų tikriems veiklos apribojimams. Patvarus gaminio pranašumas yra valdomoje sistemoje aplink modelį.
Skaitykite visą disertaciją