Η συλλογιστική, η κωδικοποίηση και η πολυτροπική χρήση βελτιώνονται συνεχώς.
Επιστροφή στις στρατηγικές διατριβές
Στρατηγική διατριβή 06
Το μοντέλο δεν είναι το προϊόν. Το Σύστημα Είναι.
Η άποψη του euphile είναι ότι η αξία της εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης μετατοπίζεται από τις δυνατότητες του πρωτογενούς μοντέλου προς την αρχιτεκτονική γύρω από το μοντέλο: ενορχήστρωση, μνήμη, εργαλεία, δρομολόγηση, ασφάλεια, επαλήθευση και προσαρμογή για συγκεκριμένη εταιρεία. Το πιο δυνατό προϊόν δεν είναι πλέον μόνο το μοντέλο. Είναι το διευθυνόμενο σύστημα που μετατρέπει την ισχύ του μοντέλου σε αξιόπιστη εργασία.
Η τιμή AI αλλάζει Από τα μοντέλα στα συστήματα
Τα μοντέλα Frontier εξακολουθούν να έχουν σημασία, αλλά η ανθεκτική εταιρική αξία προέρχεται από την ενορχήστρωση, τη μνήμη, τα εργαλεία, την ασφάλεια και τις ροές εργασίας προσαρμοσμένες σε πραγματικούς λειτουργικούς περιορισμούς.
Οι μεγάλες εργασίες απαιτούν μνήμη, εργαλεία, δρομολόγηση, προγραμματισμό και έλεγχο.
Η ασφάλεια, η ενορχήστρωση, η αξιοπιστία και ο σχεδιασμός ροής εργασιών γίνονται καθοριστικοί.
Η καλύτερη στοίβα AI προσαρμόζεται σε δεδομένα, διαδικασίες, περιορισμούς και διακυβέρνηση.
Οροφή μόνο για μοντέλο
Εκεί που η πρόοδος του μοντέλου από μόνη της παύει να είναι ο κύριος παράγοντας διαφοροποίησης.
Δυνατότητα μοντέλου
Αρχιτεκτονική συστήματος
Ροές εργασιών αντιπροσώπων
Κατάλληλη επιχείρηση
Ψηλά
Χαμηλό
Τώρα
Κοντά στο διάστημα
Επόμενη φάση
Πρακτική εταιρική αξία
Γενιές χρόνου / AI
Η δυνατότητα ελέγχου, οι δοκιμές, η ανάπτυξη, η παρακολούθηση, η ασφάλεια και η λειτουργικότητα καθορίζουν το ανώτατο όριο.
Τι λέει η διατριβή
Το επόμενο ανθεκτικό πλεονέκτημα είναι η μετάβαση από μοντέλα σε συστήματα.
Τα μοντέλα Frontier εξακολουθούν να βελτιώνονται, αλλά τα εταιρικά αποτελέσματα εξαρτώνται όλο και περισσότερο από το τι τα περιβάλλει.
Η πρόοδος του μοντέλου παραμένει πραγματική
Η καλύτερη συλλογιστική, η κωδικοποίηση και η πολυτροπική απόδοση εξακολουθούν να έχουν σημασία. Αυτή η διατριβή δεν αρνείται την πρόοδο του μοντέλου. Υποστηρίζει ότι η πρόοδος του μοντέλου από μόνη της δεν εξηγεί πλέον τα ισχυρότερα προϊόντα.
Τα εργαλεία υπονοούν ήδη ένα σύστημα
Όταν ένας βοηθός πραγματοποιεί αναζήτηση στον ιστό, εκτελεί κώδικα, αναζητά εσωτερικό περιβάλλον ή ερωτά ένα χώρο αποθήκευσης, ένα περιβάλλον επίπεδο ελέγχου ήδη πληροί τις προϋποθέσεις για το αίτημα και καλεί το σωστό εργαλείο.
Οι μεγάλες εργασίες χρειάζονται υποδομή
Η μνήμη, ο προγραμματισμός, οι ουρές, οι επαναλήψεις, η ενδιάμεση εκτέλεση, η επαλήθευση και η δυνατότητα συνέχισης δεν είναι προαιρετικές λεπτομέρειες. Είναι αυτά που κάνουν τη μακροχρόνια τεχνητή νοημοσύνη να είναι αξιοποιήσιμη.
Το Enterprise fit είναι αρχιτεκτονικό
Οι εταιρείες διαφέρουν ως προς τα δεδομένα, τη ροή εργασιών, τη διακυβέρνηση και τον κίνδυνο. Η ανθεκτική αξία προέρχεται από αρχιτεκτονικές που έχουν σχεδιαστεί για αυτήν την πραγματικότητα, όχι από μια γενική διεπαφή μοντέλου επικολλημένη παντού.
Γιατί το μοντέλο από μόνο του δεν είναι το προϊόν
Μόλις το AI χρησιμοποιεί εργαλεία, μνήμη και δρομολόγηση, το προϊόν είναι ήδη ένα σύστημα.
Η συζήτηση γύρω από τα Mythos και Fable κάνει ορατή τη στροφή, αλλά η ίδια λογική ισχύει πολύ ευρύτερα.
Τα Mythos και Fable απεικονίζουν τη στροφή
Όταν ένα σύστημα δρομολογεί μηνύματα κυβερνοασφάλειας ή βιολογίας υψηλότερου κινδύνου σε διαφορετικό μοντέλο, προσθέτει προστατευτικά κιγκλιδώματα ή στέλνει ειδικές περιπτώσεις σε διαφορετική διαδρομή, το προϊόν είναι ήδη ένα σύστημα μοντέλων, εργαλείων, πολιτικών και ροών εργασίας.
Η πρόσβαση στο εργαλείο δεν είναι μαγεία του μοντέλου
Εάν ένα AI ελέγχει το Διαδίκτυο ή αλληλεπιδρά με λογισμικό, το μοντέλο δεν συνδέεται μαγικά με την πραγματικότητα. Ένα περιβάλλον επίπεδο καλύπτει τα δικαιώματα, καλεί το εργαλείο και επιστρέφει δομημένα αποτελέσματα για ερμηνεία.
Τα προστατευτικά κιγκλιδώματα συνεπάγονται πολιτική και δρομολόγηση
Τα φίλτρα ασφαλείας, η βαθμολογία κινδύνου, η ταξινόμηση εργασιών, η επιλογή μοντέλου και η εναλλακτική λογική αποτελούν όλα τα μέρη του σχεδιασμού του προϊόντος. Ζουν πάνω από το μοντέλο, αλλά συχνά αποφασίζουν αν το αποτέλεσμα είναι χρήσιμο.
Η μακροχρόνια εργασία σημαίνει μνήμη και έλεγχο
Τα χρήσιμα συστήματα AI δεν σκέφτονται επ 'αόριστον με ένα πέρασμα. Επαναλαμβάνονται μέσω του σχεδιασμού, της εκτέλεσης, της αξιολόγησης, των σημείων ελέγχου, των επαναλήψεων και της ανάκτησης. Η διεπαφή μπορεί να είναι μοναδική ενώ η αρχιτεκτονική από κάτω είναι πληθυντικός.
Γιατί η κυβερνοασφάλεια αναγκάζει τη σκέψη του συστήματος
Η σοβαρή επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι μια ενιαία αδιαφοροποίητη δεξαμενή δυνατοτήτων.
Εάν το σύστημα αγγίζει κώδικα, δεδομένα ή εργαλεία παραγωγής, η αρχιτεκτονική πρέπει να είναι διαμερισματοποιημένη, οριοθετημένη, παρατηρήσιμη και ρυθμίσιμη.
Απομόνωση και διαμερισματοποίηση
Οι χώροι εργασίας, οι πελάτες και τα περιβάλλοντα εκτέλεσης χρειάζονται σκληρά όρια. Χωρίς απομόνωση, η τεχνητή νοημοσύνη θα γινόταν ένας σημαντικός συστημικός κίνδυνος ασφάλειας παρά ένας επιταχυντής επιχειρήσεων.
Ρητά δικαιώματα και περιορισμένα εργαλεία
Η πρόσβαση πρέπει να παρέχεται σκόπιμα. Τα εργαλεία πρέπει να είναι περιορισμένα, οι ενέργειες πρέπει να μπορούν να σαρωθούν και οι άδειες πρέπει να παραμένουν αρκετά ευανάγνωστες ώστε να μπορούν να ελέγχουν τα άτομα και η πολιτική.
Καταγραφή, παρακολούθηση και ελεγκτικά τεκμήρια
Η επιχειρηματική χρήση απαιτεί ιχνηλασιμότητα. Οι ευαίσθητες ενέργειες χρειάζονται αρχεία καταγραφής, αποδεικτικά στοιχεία με δυνατότητα αναπαραγωγής, λειτουργική παρακολούθηση και σαφή ιδιοκτησία όταν κάτι πάει στραβά.
Η ανάκαμψη έχει σημασία όσο και η γενιά
Τα συστήματα χρειάζονται ντετερμινιστικές εναλλακτικές λύσεις, βήματα που μπορούν να συνεχιστούν, χειρισμός αποτυχιών και ροές εργασιών που μπορούν να σταματήσουν. Η αξιοπιστία ανήκει στην πλήρη διαδρομή εκτέλεσης, όχι μόνο στην έξοδο του μοντέλου.
Τι σημαίνει αυτό για τον ανταγωνισμό
Η φυλή γίνεται βιομηχανική, όχι μυστικιστική.
Το βαθύτερο ερώτημα δεν είναι πλέον μόνο πώς να εκπαιδεύσετε ένα πιο ικανό μοντέλο. Είναι το πώς να συγκεντρώσετε την καλύτερη ροή εργασίας γύρω από ένα ή πολλά μοντέλα για πραγματικούς οργανισμούς.
Η καινοτομία μετατοπίζεται από την εκπαίδευση μόνο στην ενορχήστρωση
Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα εξαρτάται όλο και περισσότερο από το πώς οι ομάδες συνδυάζουν ροές εργασίας, πράκτορες, μνήμη, εξειδικευμένα μοντέλα και πολιτικές εκτέλεσης σε ένα συνεκτικό προϊόν.
Η διεπαφή μπορεί να φαίνεται μοναδική ενώ η αρχιτεκτονική είναι πληθυντική
Ένας χρήστης μπορεί να αισθάνεται ότι μιλάει με μια νοημοσύνη, ωστόσο το αποτέλεσμα μπορεί να εξαρτάται από πολλαπλά μοντέλα, εργαλεία, καταστήματα, επικυρωτές και εποπτικούς μηχανισμούς που συνεργάζονται.
Το πλεονέκτημα της επιχείρησης γίνεται πρόβλημα σχεδιασμού συστημάτων
Το καλύτερο προϊόν δεν είναι μόνο αυτό με το πιο εντυπωσιακό demo. Είναι αυτό που παραμένει αξιόπιστο, ασφαλές, προσιτό και διαχειρίσιμο μέσα στο πραγματικό πλαίσιο λειτουργίας της εταιρείας.
Η euphile δημιουργεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διέπονται από το σύστημα
Η στάση μας δεν είναι να ποντάρουμε σε ένα υποτιθέμενο παντοδύναμο κεντρικό μοντέλο. Είναι η κινητοποίηση διαφορετικών μοντέλων την κατάλληλη στιγμή, μέσω ντετερμινιστικών ροών εργασίας και εξειδικευμένων πρακτόρων, μέσα σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα.
ευφιλική στάση
Η απόδοση είναι πραγματική. Η ψευδαίσθηση είναι ότι πρέπει να προέρχεται από ένα απομονωμένο, παντογνώστη κέντρο. Όπως ένας εγκέφαλος χωρίς αισθήσεις, μνήμη, εργαλεία ή σώμα, ένα μοντέλο από μόνο του δεν αρκεί για να λειτουργήσει στον πραγματικό κόσμο.
Το πλεονέκτημα ανθεκτικού προϊόντος ζει στο σύστημα γύρω από το μοντέλο: ενορχήστρωση, μνήμη, πολιτικές, εργαλεία, επαλήθευση, απομόνωση και αρχιτεκτονικές προσαρμοσμένες στην επιχείρηση.