Atlas
Cómputo en microVM aisladas
MicroVM aisladas a nivel de hardware que ejecutan código en el que no confiamos y no dejan nada atrás.
Capacidad de ejecución segura en microVM alojadas en Scaleway, para crear software nativo de IA y con límites controlados del entorno de ejecución. Está pensada para el trabajo que necesita una máquina limpia cada vez: pruebas y evaluación, CI y CD, y agentes de codificación con IA que tienen que poder ejecutar cualquier cosa sin poner en riesgo un host compartido.
- MicroVM aisladas a nivel de hardware, una por carga de trabajo, alojadas en Scaleway en Europa o en hyperscalers como Azure, AWS y GCP, y compatibles con tu propia infraestructura on-prem
- Entornos de vista previa efímeros: nada persiste una vez terminada la tarea
- Control de costes por construcción: una microVM existe solo mientras dura su tarea, así que no hay máquina inactiva mantenida en caliente y no se paga por esperar
- Estado
- Beta
- Agentes
- 1
- Flujos de trabajo
- 1
El código en el que no confiamos y el código generado por IA se ejecutan de forma segura, porque nada comparte un núcleo y nada sobrevive a su tarea.
Vauban
Seguridad del código
Seguridad de aplicaciones de extremo a extremo, SAST y más, a un clic de su repositorio.
Seguridad de código estático a un nivel que el desarrollo web no ha visto: de extremo a extremo y a un precio más razonable que cualquier competidor. Vauban está diseñado para equipos que tienen que mantener su código dentro de su propia infraestructura o dentro de las fronteras de un país. Comenzó porque no existía tal plataforma en Francia, ni en Europa en general, y ahora funciona de la misma manera para cualquier empresa, en cualquier país, en la infraestructura de su propiedad.
- Mucho más que SAST: SCA, SBOM, AI Security Reviewer y más, a un clic de su repositorio
- La misma oferta completa en la nube y en su propia infraestructura, dondequiera que se ejecute esa infraestructura
- Vista previa de entornos en Atlas lista para usar: los análisis se ejecutan de forma aislada, el código nunca se almacena
- Estado
- Candidato de lanzamiento
- Agentes
- 3
- Flujos de trabajo
- 5
Un equipo que no puede permitir que su código salga de su propia infraestructura aún obtiene seguridad completa de la aplicación, sin renunciar a nada por la restricción.
Tzu
Política, Arquitectura y Auditoría
Contexto, planes, acceso gobernado a los modelos y evidencia de auditoría, decididos antes del trabajo y probados después.
Supergestión del contexto que convierte la política y la arquitectura de la empresa en planes detallados y verificables, antes de que empiece la entrega. Los sistemas, las decisiones y los estándares se conservan como una sola memoria conectada detrás de esos planes. Tzu también se sitúa delante de cada llamada a un modelo, guarda los secretos que esa llamada necesita y hace visible su coste, de modo que la gobernanza, el acceso a la IA y el gasto se resuelven en un solo lugar.
- Supergestión del contexto: una sola fuente gobernada de planes, estándares y decisiones
- Knowledge graph: sistemas, decisiones y estándares conectados detrás de cada plan
- LLM gateway: cada llamada a un modelo enrutada, atribuida y mantenida dentro del perímetro que elijas
- Token optimization: cache y reutilización del contexto, que reducen el gasto de cada ejecución
- Custodia de secretos: límites de permisos estrictos, para que las credenciales en claro nunca viajen con el trabajo
- Auditoría en profundidad: gobernanza verificada en el código y la infraestructura, con evidencia conservada como registro auditable
- Estado
- Beta
- Agentes
- 21
- Flujos de trabajo
- 34
Cada producto cumple con una regla escrita, y la evidencia de que lo hizo existe sin que nadie lo haya ensamblado.
Galileo
Monitorización de la salud de sistemas, datos e IA
Comprobaciones sintéticas, monitorización de bases de datos y claves de IA, señales públicas de estado y alertas por webhook.
Custodia de la información para sistemas y API: comprobaciones sintéticas que ejercitan endpoints reales, monitorización de recorrido que sigue al usuario por toda la ruta web, y señales públicas de estado que tus clientes pueden leer. También vigila aquello de lo que depende realmente la entrega: el connection pool de la base de datos, los backups y los logs, con resize, backup y restore disponibles como acciones.
- Comprobaciones sintéticas y smoke tests programados, contra sistemas y API en producción
- Monitorización del recorrido web por toda la ruta del usuario, no de un solo endpoint
- Monitorización de bases de datos: connection pool, backups y logs, con resize, backup y restore como acciones
- Claves de API de IA vigiladas por disponibilidad, caducidad y quota, antes de que una ejecución falle por ellas
- Seguimiento de modelos y precios, para que un proveedor que cambia sus condiciones se vea en el momento
- Salud de estado dentro y fuera del perímetro: status.euphile.eu es Galileo informando sobre euphile
- Notificaciones por webhook que avisan al siguiente sistema de que algo va mal, sin relevo humano
- Estado
- Alfa
- Agentes
- 1
- Flujos de trabajo
- 3
La degradación se ve y se declara antes de que sean los clientes quienes la informen.
Moltke
Simulación de escenarios y simulación agéntica
Previsiones de tokens, rangos TCO, escenarios VUCA y simulaciones agénticas, desplegables como API.
Simulación de escenarios para decisiones caras de revertir: previsiones de consumo de tokens, rangos de coste total de propiedad y modelos de dinámica de sistemas hechos a medida. Está pensada para un mundo VUCA, donde la pregunta es cómo se comporta un sistema en condiciones volátiles, inciertas, complejas y ambiguas, y no a lo largo de una sola tendencia suave.
- Previsiones de consumo de tokens por modelos, cargas de trabajo y curvas de crecimiento
- Rangos TCO con los supuestos declarados, no una sola cifra optimista
- Modelos de dinámica de sistemas construidos para la plataforma estudiada
- Escenarios VUCA: condiciones volátiles, inciertas, complejas y ambiguas modeladas juntas
- Cualquier modelo desplegable como API, para que tus aplicaciones lo consulten directamente
- Simulaciones agénticas: poblaciones que defines emiten señales al sistema, con el proveedor de IA por defecto o con tu propio modelo (BYOM)
- Estado
- Beta
- Agentes
- 4
- Flujos de trabajo
- 0
Las decisiones de arquitectura y presupuesto se toman en función de rangos modelados en lugar de estimaciones.
Plutus
Control legal y de plataforma
Condiciones, derechos, usuarios y suscripciones, ejecutados headless como workflows y no como documentos.
Workflows legales headless y gestión de condiciones, con una ontología legal y de privacidad ofrecida como servicio, junto a un servicio de usuarios alojado en la UE. Guarda los derechos de producto y de usuario, las habilitaciones y las operaciones de plataforma respaldadas por el proveedor de pagos, para todo lo que la plataforma vende o concede.
- Workflows legales headless y gestión versionada de condiciones
- Ontología legal y de privacidad como servicio, consultada por los demás productos
- Derechos de producto y de usuario, habilitaciones y operaciones respaldadas por el proveedor de pagos
- Servicio de usuarios alojado en la UE, con RBAC sobre el acceso a datos y aplicaciones
- Feature maps y release maps por producto, mantenidos frente a lo que realmente se entregó
- Gestión de suscripciones: free trial, standard, premium y el empaquetado que configures
- Agéntico y headless de principio a fin, para que otras aplicaciones y herramientas no-code lo consuman directamente
- Estado
- Alfa
- Agentes
- 25
- Flujos de trabajo
- 2
Lo que un usuario ha aceptado, tiene derecho y ha pagado es una respuesta gobernada, no tres sistemas.
Leonardo
Flujo de trabajo determinista de DevSecOps
Entrega determinista sobre herramientas gobernadas, modelos y flujos de trabajo CLI.
Entrega que produce el mismo resultado a partir de las mismas entradas, ejecutada sobre un conjunto aprobado de herramientas, modelos y flujos de trabajo de línea de comandos. Es para equipos que necesitan IA dentro del proceso sin perder reproducibilidad o control de lo que realmente se ejecutó.
- Tuberías deterministas: las mismas entradas producen los mismos artefactos, en cada ejecución
- Acceso gobernado a herramientas y modelos, con las versiones elegidas fijadas
- Flujos de trabajo CLI que se ejecutan en microVM Atlas en lugar de en una máquina de desarrollador
- Estado
- Alfa
- Agentes
- 1
- Flujos de trabajo
- 1
La entrega asistida por IA se convierte en ingeniería reproducible y auditable paso a paso.
Nassau
Seguridad del puesto de trabajo
La seguridad del desarrollo seguro empieza en el puesto de trabajo, donde se escribe el código.
En un ciclo de desarrollo seguro, la seguridad tiene que empezar en el puesto de trabajo, en la máquina donde el código se escribe de verdad, y no en la pull request. Nassau vigila esa máquina frente a spyware y tráfico hostil, ejecuta SAST, SCA y SBOM en local antes de que nada llegue al repository, y deja que un equipo construya y ejecute encima sus propias herramientas de seguridad.
- Detección de espías y monitorización de tráfico en la máquina del desarrollador, con un puente antimalware en curso
- SAST, SCA y SBOM ejecutados en el puesto de trabajo, antes de que el código llegue al repository
- Construye tus propias herramientas de seguridad y luego evalúalas, pruébalas y ejecútalas desde el mismo sitio
- Asesoría de IA sobre falsos positivos, para que el ruido no enseñe a la gente a ignorar los hallazgos
- Detección de compromiso de la cadena de suministro en las dependencias traídas al puesto
- Código, configuración y contexto de ejecución de confianza entregados a la plataforma
- Estado
- Beta
- Agentes
- 8
- Flujos de trabajo
- 2
La cadena de entrega comienza desde una estación de trabajo que se ha demostrado que está limpia, no que se supone que está limpia.
Solon
Telemetría y costes
Analítica, observabilidad y medición de costes, con dashboards que pides y obtienes.
Analítica, observabilidad e informes de uso detallados para todo lo que ejecuta la plataforma, con el coste medido a partir de los mismos registros. Convierte el comportamiento de la plataforma en prueba operativa y no en opinión.
- Analítica de uso y observabilidad en productos, agentes y workflows
- Informes detallados atribuidos por equipo, carga de trabajo y entorno
- Coste medido del trabajo ejecutado y contrastado con las previsiones de Moltke
- Dashboards sin construirlos: pide uno sobre tus datos y se monta solo
- Procesadores de datos por evento que defines, para anonimizar o rehacer registros en la ingesta o de forma programada
- Retención de datos y cumplimiento del RGPD incluidos de origen, no añadidos después
- Estado
- Alfa
- Agentes
- 14
- Flujos de trabajo
- 2
El gasto y el comportamiento se expresan como hechos medidos, listos para una revisión operativa o financiera.
Richelieu
Fundición de aplicaciones
Aplicaciones creadas, publicadas y mantenidas activas en una plataforma gobernada.
Richelieu realiza solicitudes. Gestiona toda su vida: entornos, implementaciones, artefactos y el propio ciclo de vida de DevSecOps. El trabajo subyacente pertenece a los demás productos, pero nunca es necesario que un equipo los monte. Richelieu mantiene el estado de cada aplicación, decide el orden del trabajo y llama a cada producto en el punto al que pertenece su trabajo.
- Entornos y promoción: desarrollo, prueba y producción ejecutados como un solo camino, con cada implementación y artefacto registrado como evidencia.
- Cada etapa ejecutada por el producto que lo posee: planes, especificaciones y política en Tzu, implementación en Leonardo, seguimiento post-implementación en Galileo, usuarios, pagos y legal en Plutus
- Aplicaciones existentes importadas con pipelines que ya utilizan, luego mantenidas a través de Leonardo y Tzu en lugar de reconstruirse
- Estado
- Alfa
- Agentes
- 28
- Flujos de trabajo
- 19
Un equipo es dueño de toda la vida de sus aplicaciones, desde entornos y lanzamientos hasta artefactos y mantenimiento, sin ensamblar esa disciplina a partir de herramientas separadas.