Strateški rad 02
euphile vidi praktičan strop na ono što AI može učiniti u razvoju softvera u okviru danaâ € TMs radni tok. Bolji modeli još uvijek pomoći, ali izlaz još uvijek mora ostati razumljiv, revidirati, testirati, upotrebljiv, monitorable, i operabilni unutar sustava ljudi i organizacije mogu stvarno upravljati.
Pametniji modeli će pomoći, ali trenutni programski životni ciklus stvara praktično ograničenje.
AI već može izgraditi aplikacije od kraja do kraja.
No, izlaz još uvijek mora ostati razumljiv i operativan od strane ljudi.
Nakon platoa, diferenciacija se kreće prema troškovima, brzini i pouzdanosti.
Procijenjeni pritisak na vodeće AI pružatelje počinje.
To je sučelje između AI-generiranog softvera i softverskog životnog ciklusa ljudi mogu stvarno upravljati.
Što kaže teza
Generativni AI je već snažan u proizvodnji koda. Praktični strop se pojavljuje jer razvoj softvera nije samo generiranje koda. Izlaz još uvijek mora preživjeti ljudsko razmišljanje, eksplicitni softverski procesi, i operativna stvarnost.
Datoteke, arhitekturne opcije, testovi, popravke grešaka, i veliki dijelovi cijelih aplikacija mogu se već brzo generirati. Ograničavajući faktor sve više sjedi u onome što se događa nakon što se pojavi kod.
Softver se još uvijek mora razumjeti, pregledati, varirati, graditi, paketirati, rasporediti, pratiti, debugged, i održavati unutar struktura timovi mogu zapravo raditi.
Ako izlazi i dalje prolaze kroz isti datoteka-, gradnja-, pregled- i raspoređivanje-centrični životni ciklus, pametniji modeli na kraju proizvedu postupne dobitke umjesto korak promjene.
Kada se mogućnosti granične sposobnosti otežavaju, a brzi sljedbenici se nastave poboljšavati, konkurencija se kreće prema troškovima, brzini, pouzdanosti i operativnim sposobnostima.
Zajedničko pitanje
euphileov odgovor je da: GenAI će poboljšati te zadatke, kao i. Važna razlika je između upotrebe GenAI unutar postojeće digitalne infrastrukture i preoblikovanje digitalne infrastrukture oko GenAI.
Bolji generatori, bolji validatori, bolji testni pojasevi, bolji DSL-ovi, bolji kompilatori, i bolja automatizacija oko SDLC su svi dio istog pokreta.
Kompileri i dalje slijede stroga pravila. Testovi još uvijek trebaju računanje, ovisnosti, i okruženja. artifakti još uvijek trebaju izgradnju. Kontejneri još uvijek trebaju opskrbu. Radno breme još uvijek treba raspored.
Latencija, pamćenje, sigurnost, struja, računanje opskrbe, i zaključak koštaju sve ograničenja koliko se trenutni stek može preoblikovati jednostavno pozivanjem više AI.
Za preoblikovanje infrastrukture s GenAI-om potrebno je više infrastrukture za GenAI. Većina te infrastrukture još uvijek se gradi na vrhu sadašnje paradigme, a ne izvan nje.
Prozor mogućnosti
Globalni računski i datacentni kapaciteti i dalje su ograničeni, granični zaključci i dalje su skupi, a generički modeli su još uvijek slabi na preciznom softverskom radu na razini tvrtke. To stvara prostor za drugu strategiju.
Umjesto plaćanja premije za zaključke generičkih granica, organizacije mogu prilagoditi otvorene modele svojim repozitorijima, domena pravila, i projektno specifičnim softverskim radom.
Manji ili fino pričvršćeni otvoreni sustavi mogu se provoditi na infrastrukturi koja već postoji, uključujući radno-razredna okruženja i postojeći hardver tvrtke.
Čak i vrlo inteligentni generički modeli još uvijek se bore s kontekstom tvrtke, tihim konvencijama, i preciznom strukturom stvarnog poduzetničkog softverskog rada.
Trenutni prozor se ne radi samo o jeftinijim zaključcima. Također se radi o stvaranju uređenih radnih tokova, validatora, generatora, i sigurnih uzoraka izvršenja koji ostaju vrijedni tijekom modela ciklusa.
Strateška implikacija
euphileov pogled je da je sljedeća faza softvera AI natjecanje je malo vjerojatno da će se osvojiti sirovina model inteligencije samo. U okviru danaâ € TMs radna tok ograničenja, vrijedniji pozicije su vjerojatno doći iz kontekstualne specijalizacije, debriministički tooling, niži žeton ovisnosti, i trošak-efikasna izvršenje na infrastrukturne timove već posjeduju i razumjeti. To je mjesto gdje je sadašnja prilika prozor sjedi.