Atlas
Isolierte microVM-Rechenleistung
Auf Hardware-Ebene isolierte microVMs, die Code ausführen, dem wir nicht vertrauen, und nichts zurücklassen.
Sichere Ausführungskapazität in von Scaleway gehosteten microVMs, für KI-native Softwareerstellung und mit kontrollierten Grenzen der Laufzeitumgebung. Sie ist für die Arbeit gemacht, die jedes Mal eine saubere Maschine braucht: Test und Evaluation, CI und CD, und KI-Coding-Agenten, die alles ausführen dürfen müssen, ohne einen geteilten Host zu gefährden.
- Auf Hardware-Ebene isolierte microVMs, eine je Arbeitslast, gehostet auf Scaleway in Europa oder auf Hyperscalern wie Azure, AWS und GCP, und kompatibel mit Ihrer eigenen On-Prem-Infrastruktur
- Flüchtige Preview-Umgebungen: nichts bleibt bestehen, sobald die Aufgabe endet
- Kostenkontrolle durch Bauart: eine microVM existiert nur für die Dauer ihrer Aufgabe, also keine im Leerlauf warmgehaltene Maschine und nichts, was fürs Warten bezahlt wird
- Status
- Beta
- Agenten
- 1
- Arbeitsabläufe
- 1
Code, dem wir nicht vertrauen, und KI-generierter Code werden sicher ausgeführt, da nichts einen Kernel teilt und nichts seine Aufgabe überdauert.
Vauban
Code-Sicherheit
End-to-End-Anwendungssicherheit, SAST und darüber hinaus, nur einen Klick von Ihrem Repository entfernt.
Statische Codesicherheit auf einem Niveau, das die Webentwicklung noch nicht gesehen hat: durchgängig und zu einem günstigeren Preis als jeder Mitbewerber. Vauban wurde für Teams entwickelt, die ihren Code innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur oder innerhalb der Grenzen eines Landes aufbewahren müssen. Es begann, weil es weder in Frankreich noch in ganz Europa eine solche Plattform gab, und heute läuft es für jedes Unternehmen in jedem Land auf die gleiche Weise auf der Infrastruktur, die es besitzt.
- Weit mehr als SAST: SCA, SBOM, AI Security Reviewer und mehr, nur einen Klick von Ihrem Repo entfernt
- Das gleiche Komplettangebot in der Cloud und auf Ihrer eigenen Infrastruktur, egal wo diese Infrastruktur läuft
- Vorschauumgebungen auf Atlas sofort einsatzbereit: Analysen laufen isoliert, Code wird nie gespeichert
- Status
- Release-Kandidat
- Agenten
- 3
- Arbeitsabläufe
- 5
Ein Team, das nicht zulassen kann, dass sein Code seine eigene Infrastruktur verlässt, erhält dennoch vollständige Anwendungssicherheit, ohne dass aufgrund der Einschränkung etwas aufgegeben wird.
Tzu
Politik, Architektur und Prüfung
Kontext, Pläne, geregelter Zugang zu Modellen und Auditnachweise, vor der Arbeit entschieden und danach belegt.
Kontext-Supermanagement, das Unternehmensrichtlinien und Architektur in detaillierte, prüfbare Pläne übersetzt, bevor die Lieferung beginnt. Systeme, Entscheidungen und Standards liegen als ein zusammenhängendes Gedächtnis hinter diesen Plänen. Tzu steht außerdem vor jedem Aufruf an ein Modell, verwahrt die Secrets, die dieser Aufruf braucht, und macht seine Kosten sichtbar, sodass Governance, KI-Zugang und Ausgaben an einer Stelle beantwortet werden.
- Kontext-Supermanagement: eine geregelte Quelle für Pläne, Standards und Entscheidungen
- Knowledge graph: Systeme, Entscheidungen und Standards hinter jedem Plan verbunden
- LLM gateway: jeder Aufruf an ein Modell geroutet, zugeordnet und in Ihrer gewählten Grenze gehalten
- Token optimization: Cache und Kontextwiederverwendung, die die Ausgaben jedes Laufs senken
- Secrets-Verwahrung: strikte Berechtigungsgrenzen, damit Klartext-Zugangsdaten nie mit der Arbeit mitreisen
- Audit in der Tiefe: Governance im Code und in der Infrastruktur geprüft, Nachweise als auditierbarer Datensatz aufbewahrt
- Status
- Beta
- Agenten
- 21
- Arbeitsabläufe
- 34
Jedes Produkt entspricht einer schriftlichen Vorschrift, und der Beweis dafür existiert, ohne dass jemand es zusammengebaut hat.
Galileo
Health-Monitoring für Systeme, Daten und KI
Synthetische Checks, Datenbank- und KI-Schlüssel-Monitoring, öffentliche Statussignale und Webhook-Alarme.
Informationsverwaltung für Systeme und APIs: synthetische Checks, die echte Endpoints beanspruchen, Journey-Monitoring, das einen Nutzer über den ganzen Webpfad begleitet, und öffentliche Statussignale, die Ihre Kunden lesen können. Es beobachtet auch das, wovon die Lieferung tatsächlich abhängt: Connection Pool der Datenbank, Backups und Logs, mit Resize, Backup und Restore als Aktionen.
- Synthetische Checks und geplante Smoke Tests gegen laufende Systeme und APIs
- Web-Journey-Monitoring über den ganzen Nutzerpfad, nicht über einen einzelnen Endpoint
- Datenbank-Monitoring: Connection Pool, Backups und Logs, mit Resize, Backup und Restore als Aktionen
- KI-API-Schlüssel auf Erreichbarkeit, Ablauf und Quota überwacht, bevor ein Lauf an ihnen scheitert
- Modell- und Preisverfolgung, damit ein Anbieter, der seine Konditionen ändert, im Moment der Änderung sichtbar wird
- Status-Health innerhalb und außerhalb des Perimeters: status.euphile.eu ist Galileo, das über euphile berichtet
- Webhook-Benachrichtigungen, die dem nächsten System sagen, dass etwas nicht stimmt, ohne menschliche Weitergabe
- Status
- Alpha
- Agenten
- 1
- Arbeitsabläufe
- 3
Eine Verschlechterung wird erkannt und festgestellt, bevor der Kunde sie meldet.
Moltke
Szenario- und agentische Simulation
Token-Prognosen, TCO-Bereiche, VUCA-Szenarien und agentische Simulationen, als API bereitstellbar.
Szenariosimulation für Entscheidungen, deren Rücknahme teuer ist: Prognosen zum Verbrauch von Tokens, Bereiche der Gesamtbetriebskosten und eigens gebaute Systemdynamikmodelle. Sie ist für eine VUCA-Welt gemacht, in der die Frage lautet, wie sich ein System unter volatilen, unsicheren, komplexen und mehrdeutigen Bedingungen verhält, und nicht entlang eines einzigen glatten Trends.
- Prognosen zum Verbrauch von Tokens über Modelle, Arbeitslasten und Wachstumskurven hinweg
- TCO-Bereiche mit genannten Annahmen, nicht eine einzige optimistische Zahl
- Systemdynamikmodelle, gebaut für die untersuchte Plattform
- VUCA-Szenarien: volatile, unsichere, komplexe und mehrdeutige Bedingungen gemeinsam modelliert
- Jedes Modell als API bereitstellbar, damit Ihre eigenen Anwendungen es direkt abfragen
- Agentische Simulationen: von Ihnen definierte Populationen senden Signale in das System, über den Standard-KI-Anbieter oder Ihr eigenes Modell (BYOM)
- Status
- Beta
- Agenten
- 4
- Arbeitsabläufe
- 0
Architektur- und Budgetentscheidungen werden anhand modellierter Bereiche und nicht anhand von Schätzungen getroffen.
Plutus
Rechts- und Plattformkontrolle
Bedingungen, Rechte, Nutzer und Abonnements, headless als Workflows statt als Dokumente ausgeführt.
Headless-Rechtsworkflows und Verwaltung der Bedingungen, mit einer Rechts- und Datenschutzontologie als Dienst, daneben ein in der EU gehosteter Nutzerdienst. Es hält Produkt- und Nutzerrechte, Berechtigungen und vom Zahlungsanbieter gestützte Plattformoperationen für alles, was die Plattform verkauft oder gewährt.
- Headless-Rechtsworkflows und versionierte Verwaltung der Bedingungen
- Rechts- und Datenschutzontologie als Dienst, von den anderen Produkten abgefragt
- Produkt- und Nutzerrechte, Berechtigungen und vom Zahlungsanbieter gestützte Operationen
- In der EU gehosteter Nutzerdienst, mit RBAC über den Zugriff auf Daten und Anwendungen
- Feature Maps und Release Maps je Produkt, geführt gegen das, was tatsächlich ausgeliefert wurde
- Abonnementverwaltung: free trial, standard, premium und jede Paketierung, die Sie konfigurieren
- Durchgehend agentisch und headless, damit andere Anwendungen und No-Code-Werkzeuge es direkt nutzen
- Status
- Alpha
- Agenten
- 25
- Arbeitsabläufe
- 2
Was ein Benutzer zugestimmt hat, worauf er Anspruch hat und wofür er bezahlt hat, ist eine geregelte Antwort, nicht drei Systeme.
Leonardo
Deterministischer DevSecOps-Workflow
Deterministische Bereitstellung über geregelte Tools, Modelle und CLI-Workflows.
Bereitstellung, die mit denselben Eingaben das gleiche Ergebnis liefert und über einen genehmigten Satz von Tools, Modellen und Befehlszeilen-Workflows ausgeführt wird. Es ist für Teams gedacht, die KI innerhalb der Pipeline benötigen, ohne die Reproduzierbarkeit oder Kontrolle darüber zu verlieren, was tatsächlich ausgeführt wurde.
- Deterministische Pipelines: Dieselben Eingaben erzeugen bei jedem Durchlauf dieselben Artefakte
- Geregelter Zugriff auf Werkzeuge und Modelle, wobei die ausgewählten Versionen angeheftet sind
- CLI-Workflows, die in Atlas microVMs und nicht auf einem Entwicklercomputer ausgeführt werden
- Status
- Alpha
- Agenten
- 1
- Arbeitsabläufe
- 1
Die KI-gestützte Lieferung wird Schritt für Schritt zu reproduzierbarem Engineering und überprüfbar.
Nassau
Arbeitsplatzsicherheit
Sicherheit in der sicheren Entwicklung beginnt am Arbeitsplatz, dort wo der Code geschrieben wird.
In einem sicheren Entwicklungszyklus muss Sicherheit am Arbeitsplatz beginnen, auf der Maschine, auf der der Code tatsächlich geschrieben wird, und nicht erst am Pull Request. Nassau beobachtet diese Maschine auf Spyware und feindlichen Verkehr, führt SAST, SCA und SBOM lokal aus, bevor etwas das Repository erreicht, und lässt ein Team darauf eigene Sicherheitswerkzeuge bauen und ausführen.
- Spionageerkennung und Verkehrsüberwachung auf der Entwicklermaschine, mit einer Antimalware-Brücke in Arbeit
- SAST, SCA und SBOM laufen am Arbeitsplatz, bevor der Code das Repository erreicht
- Bauen Sie eigene Sicherheitswerkzeuge und bewerten, testen und starten Sie sie von derselben Stelle
- KI-Beratung zu False Positives, damit das Rauschen den Leuten nicht beibringt, Funde zu ignorieren
- Erkennung von Lieferkettenkompromittierung an Abhängigkeiten, die auf den Arbeitsplatz geholt werden
- Vertrauenswürdiger Code, Konfiguration und Ausführungskontext werden an die Plattform weitergegeben
- Status
- Beta
- Agenten
- 8
- Arbeitsabläufe
- 2
Die Lieferkette beginnt an einem Arbeitsplatz, der nachweislich sauber ist und nicht als sauber angenommen wird.
Solon
Telemetrie und Kosten
Analytics, Observability und Kostenmessung, mit Dashboards, die Sie anfordern und bekommen.
Analytics, Observability und detaillierte Nutzungsberichte für alles, was die Plattform ausführt, mit Kosten, die aus denselben Datensätzen gemessen werden. Es macht aus dem Verhalten der Plattform einen operativen Nachweis statt einer Meinung.
- Nutzungsanalytik und Observability über Produkte, Agenten und Workflows hinweg
- Detaillierte Berichte, zugeordnet nach Team, Arbeitslast und Umgebung
- Kosten aus der ausgeführten Arbeit gemessen und gegen die Prognosen von Moltke geprüft
- Dashboards ohne Bauarbeiten: fordern Sie eines über Ihre Daten an, es setzt sich selbst zusammen
- Datenprozessoren pro Ereignis, die Sie definieren, um Datensätze bei der Ingestion oder nach Zeitplan zu anonymisieren oder umzuformen
- Datenaufbewahrung und DSGVO-Konformität von Anfang an eingebaut, nicht nachträglich angeflanscht
- Status
- Alpha
- Agenten
- 14
- Arbeitsabläufe
- 2
Ausgaben und Verhalten werden als gemessene Tatsachen angegeben und stehen für eine betriebliche oder finanzielle Überprüfung bereit.
Richelieu
Anwendungsgießerei
Anträge werden auf einer verwalteten Plattform gestellt, freigegeben und am Leben gehalten.
Richelieu stellt Anträge. Es verwaltet ihr gesamtes Leben: Umgebungen, Bereitstellungen, Artefakte und den DevSecOps-Lebenszyklus selbst. Die Arbeit darunter gehört zu den anderen Produkten, aber ein Team muss sie nie zusammenbauen. Richelieu speichert den Status jeder Anwendung, legt die Reihenfolge der Arbeit fest und ruft jedes Produkt an der Stelle auf, an der seine Arbeit hingehört.
- Umgebungen und Werbung: Entwicklung, Test und Produktion werden in einem Pfad ausgeführt, wobei jede Bereitstellung und jedes Artefakt als Beweis aufgezeichnet wird
- Jede Phase wird von dem Produkt ausgeführt, dem sie gehört: Pläne, Spezifikationen und Richtlinien in Tzu, Implementierung in Leonardo, Überwachung nach der Bereitstellung in Galileo, Benutzer, Zahlungen und rechtliche Aspekte in Plutus
- Vorhandene Anwendungen werden mit pipelines importiert, das sie bereits verwenden, und dann über Leonardo und Tzu verwaltet, anstatt neu erstellt zu werden
- Status
- Alpha
- Agenten
- 28
- Arbeitsabläufe
- 19
Ein Team besitzt die gesamte Lebensdauer seiner Anwendungen, von Umgebungen und Releases bis hin zu Artefakten und Wartung, ohne diese Disziplin aus separaten Tools zusammenzustellen.